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今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
逼導演練投 建仔嗆：我國小就比你快
記者王怡翔／台北報導
旅美投手王建民紀錄片《後勁：王建民》本周上映，同名電影書也已經上市，今（16）日王建民和導演陳惟揚在信義區舉辦簽書見面會，陳惟揚透露，書中有紀錄一個王建民曾和他打賭球速的趣事，王建民還開玩笑嗆聲說：「我國小就投70mi（英里，約112公里）了！」
▲王建民電影書見面會，導演陳惟揚和郭泓志一同出席。（圖／記者王怡翔攝影）
相較於電影有片長限制，《後勁：王建民》電影書收錄更多沒登上大螢幕的小故事，一些花絮或無法放進電影的片段也在書中用文字完整呈現，導演陳惟揚同時也負責此書的文字，他笑說：「其實建民很喜歡激人家，他還逼我去練投球，跟我打賭球速，像這個就是電影沒辦法放的。」
聽到導演談起這段故事，王建民則在一旁露出笑容，王建民說：「那時候和他打賭，看他能不能練到75mi（英里），如果打賭輸了，要送對方禮物。」陳惟揚說：「我從原本61mi練到70mi，還特別請教投手教練，結果建民說『我國小就70mi了』。」
導演陳惟揚打賭輸了，小禮物還沒送建仔，王建民一旁笑說：「我還沒到要甚麼禮物。」陳惟揚也透露，王建民其實私底下很風趣，也會和經紀人比賽喝珍珠奶茶，互相挖洞嗆聲。
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